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数字化已成为中国油气行业发展的重要方向，而如何推进相关的具体工作，国家近日发布了新的指示。

2020年5月19日和21日，自然资源部办公厅相继发布了《关于矿产资源储量评审备案管理若干事项的通知》、《自然资源部办公厅关于做好岩心数字化与信息共享工作的通知》。

通知特别指出，应“建立专家库，实现各自然资源主管部门专家库信息共享”、“统一技术要求，实现全国数据互通共享”，要求“提高岩心数字化与信息共享工作水平，创新保管与服务机制，构建全国统筹、有效汇集、高度共享的岩心大数据共享服务格局”。

两份通知的发布，不仅预示着国内油气数据互通共享建设的提速，也为备受关注的岩心数字化和信息化建设指明了方向。

岩心是勘探和开发过程中，按地质设计的地层层位和深度开展钻进工作，向井内下入取心工具，钻取出的岩石样品。可以说，岩心是了解地下地层和含矿特征最直观、最实际的资料。

截止2019年底，我国积累了大量的岩心等实物地质资料，全国现有由自然资源实物地质资料中心（以下简称“部实物中心”）保管的Ⅰ类岩心总量已达110余万米（部分保管在省级馆），由省级馆保管的Ⅱ类岩心总量已达90余万米。

未来，随着时间的推进，我国每年还要增加大量的岩心。据《中国矿产资源报告（2016）》统计数据，“十二五”期间，仅我国煤炭、金属和非金属矿产勘查领域平均每年钻探量达2000万米左右，获取的岩心数量是海量的。

可是，正如此具有重要利用价值和数量庞大的岩心，在后续保存、使用过程中存在诸多现实问题，难以满足当前油气田的高效开发利用。

众所周知，岩心具有体积大、重量大、不便移动等特点，传统的岩心服务需要到馆观察、布样、取样后送实验室测试分析。

受这些特点制约，岩心的重复开发利用存在两大问题，一是岩心服务模式工作周期长、成本高、岩心损耗大，极大地制约了岩心的共享利用；二是岩心在保管过程中，随着时间的推移，会产生风化、氧化、破碎等改变，丢失大量信息甚至损毁。

针对岩心“一次性用品”、“成本高企”等问题，自然资源部矿产资源保护监督司司长鞠建华表示，最基础的是要提高岩心的数字化和信息共享程度。

 02、油田岩心数字化势在必行

事实上，我国早在2007年已经开始逐年加大了岩心数字工作。

基于岩心发展认知，国内利用数字化手段提取岩心表面及内部蕴含的各类物理、化学、结构等数据信息，将实体岩心“数字化”。以此为基础，实现广泛的岩心信息共享、岩心利用最大化。

截止2019年底，部实物中心已完成约40余万米Ⅰ类岩心的图像扫描数字化工作，完成5万余米Ⅰ类岩心矿物和元素数字化工作，目前正在部署开展油气地质调查岩心关键层位的CT结构构造数字化工作。

不仅如此，安徽、宁夏、黑龙江、山东、四川和西藏等部分省级馆藏机构，也先后开展了Ⅱ类岩心图像数字化工作，并取得了积极进展。 

具体到油气勘探开发领域，如果利用数字化技术，提升岩心二次利用程度更显重要。尤其当前低油价形势下，可降低地质科研和地质寻藏风险，大幅压缩费用。

据悉，中石油在四川盆地高石梯-磨溪气区油气勘探过程中，就通过反复利用已有钻孔岩心、岩屑，取得了微生物岩储层地质新认识，解决了油气勘探选区过程中存在的瓶颈问题，获得了油气勘探大突破。

如此来看，如果油田加速实现岩心数字化及信息共享程度建设，提升岩心二次利用程度，或能够为上游开发带来巨大便利，帮助石油公司快速决策、优化生产、加大挖潜。

 03、岩心数字化发展新方向

面对国内岩心数字化这一大趋势，国内越来越多的油气科技企业积极响应国家号召，研发推进国内岩心数字化技术发展。

过程中，一部分企业由点及面、横纵向多维度扩展，利用数字岩心数据整合如岩心、地化、钻、录、测、试、地球物理等各专业数据，发现各类数据间的关联，综合可视化分析多学科专业数据，深度挖掘数据价值，建立从岩心到油藏的大数据知识库，支撑多专业融合！

这其中，深耕岩心数字化领域近15年的清能艾科公司便是其中代表之一。清能艾科公司一直专注于为油田公司提供岩心数字化、信息化和智能化解决方案，积累了大量专利技术及应用案例。

2020年3月，清能艾科公司推出了自主研发的“油气基因指纹云平台（ICORE DNA-PLATFORM）”，率先启动了岩心数字化、信息化、共享化。

据了解，“油气基因指纹云平台”面向云与边缘架构技术，具备综合管控与决策支持等特点，可为岩石信息数字化、油气基因指纹库建设、智慧油田建设、油气探采大数据分析、油藏地质属性分析以及产能分析等领域提供有力的技术支撑。

在实际应用过程中，“油气基因指纹云平台”能够帮助石油企业快速、定制化的建立数字基因指纹库，可无损、永久保存岩心岩屑样本。具体而言，平台具有如下四大特点：

1、无缝的多尺度数据管控

面向钻井、测录井、储层评估、产能分析以及生产决策等应用场景，进行由岩心、岩屑、薄片等岩石样本尺度，单井尺度下的综合测录井解释成果与生产动态资源的可视化协同工作，并拓展到储层区域化尺度的多信息数字资源的标准化流程的管控，提升了资源的数字化与共享性特征，形成了一体化、流程化、标准化的无缝式数据资源池，助力于业务场景的应用。

2、高性能的云端数据解释

通过多类型数据资源融合与分析，提供云模式数据与成果资源的知识共享技术支撑。融合在线办公云平台与超级计算技术，具有快速完成储层的孔渗饱属性分析、测录井综合分析、样本指纹图版模型分析、流动性分析以及产能评估等专家级业务应用的云超算与解释能力。突破传统云平台以数据资源管理为主业务线的现象，实现具备自主由业务流程中所囊括的数据管控-云超级计算模型-解释分析-成果应用-知识共享的一体化高性能云业务解释与服务技术。

3、先进的云端可视化

以用户可操作性与体验感为出发点，结合各业务应用场景流程与需求，通过先进的在线2D/3D可视化重构与交互云技术，提供2D/3D数字岩石模型多样化仿真展示、数字岩石模型-测录井版图联动、储层属性与检测曲线、岩石样本指纹模型图库以及数字化资源储层空间可视化定位等在线共享云端可视化功能，为客户提供便捷高效的交互能力，实现多信息资源融合与可视化联动在线展示。

4、完善的数据保密

基于业务应用场景与密保需求，定制化保密数据系统技术，按需搭建独立数据源-独立硬件环境、独立数据源-共享硬件环境等可选择式数据环境建设方案，实现数据对数据、数据对人、人对人三种架构保密权限体制，提供资源与权限定向控制与授权，保障客户保密需求。

展望未来，数字化武装已然在路上，未来将有更多清能艾科这样的科技企业投身数字化浪潮中，助力我国石油工业的数字化、智能化和信息共享。