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在油气上游领域的数字化转型中，各公司的进展差异较大。总体而言，油气行业在数据监测采集、设备联网、数据分析、预测性维护等场景中已经实现了不同程度的探索与发展，并在部分领域取得了一定成果。然而随着数字化转型的推进，越来越多的潜在问题逐渐浮现，石油企业不得不直面这些痛点问题。

在7月15日召开的2020年华为“全球油气峰会（线上）”上，大庆油田勘探开发研究所原副总工程师张铁刚以大庆油田为例，介绍了油气行业数字化转型中所面临的三大核心痛点。

1. 海量的数据增长

油气行业拥有其他传统行业难以企及的大数据集，以地震数据为代表的油气专业数据在以前所未有的速度增长。以地震数据为例，随着油气勘探难度的加大，油气勘探开发对地震勘探技术要求精度越来越高，宽频带、宽方位、高密度的地震数据采集尤为重要，但“两宽一高”的资料采集数据量高达1TB/km2。地震勘探工区面积也在不断扩大，单工区高分辨地震资料原始采集量达到17TB以上。此外，还有不断录入的历史数据也加快了数据的增长速度。

2. 计算量和计算复杂程度的提高

不断增长的数据量带来了计算量的陡增，叠前地震资料（RTM)的计算量增长10倍以上，存储量增加50倍以上。基于全面准确掌握油田生产动态的需求，大规模油藏数值模拟的计算需求也大幅增加。油田公司对处理技术的要求越来越高，各向异性叠前深度成像、逆时偏移、全波形反演等越来越多复杂算法的投入使用也对计算能力提出了更高的要求。

3. 信息基础设施建设薄弱

机房、计算、存储和IT运维构成了支撑油气企业的信息基础设施体系。油气企业此前多采用自建机房，数量多、能耗高、安全风险高；服务器配置低、利用率低等问题也无法满足大规模数据处理需求；此外，现有的共享存储品牌众多且容量小，极不利于海量数据存储；而IT运维的独立分散和较差的智能化水平，则直接导致对人员的维护技能要求高，极大增加了运维部门的维护负担。

03. 油气行业数字化转型，与谁同行

油公司与专业IT公司建立数字化转型合作关系（部分案例）

尽管各自都有不同的发展战略，但油气巨头们却都无一例外地选择了“同行者”为其数字化转型助力。而作为合作伙伴，专业IT公司则运用人工智能、大数据以及云计算等先进技术，为油气企业提供全面的数字化解决方案。

以华为为例。当下，“上云”成为油公司数字化转型的关键路径，但依然存在数据、计算以及设施等多项能力建设挑战。针对这一痛点，大庆油田与华为合作共建了油公司云数据中心，实现了IT资源的弹性供给。整个云中心提供的计算能力达到1000万亿次，提升处理效率300%以上。计算存储资源的弹性供给使其获取周期，从过去的三天缩短到三个小时。超强算力的服务器和云化部署环境使得数据处理效率提升了3~10倍。生产数据通过高速专网传输到云中心处理运行，计算结果数据自动回传到油公司数据中心归档管理，保障了油田核心数据的安全。

此外，华为基于人工智能、大数据和5G等技术也分别形成了多项油田数字化技术服务能力。通过部署华为云，阿尔及利亚国油目前已经在全集团范围成功部署ERP系统，实现了IT系统的云化转型；通过AI、大数据、工业物联网等技术手段，华为建立了故障预测模型，实现了抽油机预测性维护；在欧洲，华为在最大的炼油厂建设了最大的工业5G油田实验室，并实现了巡检机器人、无线传感器、“连接”员工以及预测性维护等未来流程。

近日，胜利油田与华为签署了战略合作协议，拟在油田智云建设、5G+智慧油田建设等领域开展深入合作。

油气行业的市场竞争力评判指标无外乎效率和成本两方面，而全球ICT技术的领先者华为越来越多地活跃在油气数字化转型的市场中，为客户提供成本优势和效率优势的利器。

1. 提高效率

增储上产的战略指引下，如何在历史数据中挖掘价值成为中石油勘探开发工作的新要求。华为与中石油一起规划建设了认知计算AI平台，将AI训练、大数据分析工具赋予中石油集团。目前该平台已经在人工举升故障诊断、测井油气藏识别、地震初至波识别等五个场景实现AI应用，并从过去勘探和生产领域的“沉默数据” “无用数据”中发掘出更大价值。

2. 降低成本

华为为大庆油田建设的油气勘探算力专属云，在不增加CAPEX投资的情况下，使大庆油田获得了更强大的勘探计算能力。基于油气勘探算力专属云，大庆油田重新利用勘探历史数据10PB，算力提升833%，每年处理的工区面积从原来的400km²提升到2000km²。

无论采取何种数字化发展战略，合作伙伴永远是石油企业最关注的的核心问题之一。当油公司难以凭借自身技术能力实现复杂的数字化愿景时，问题的关键就是要明确主导领域与合作领域的任务范畴，进而与合作伙伴各施所长、合作共赢。可以说，在数字化转型的变革期，石油企业选择与谁同行至关重要，这决定着下一个时代里行业的发展走向，也预示着谁将成为下一个站在行业前沿的引领者。