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油气行业数字化转型,钥匙在此!

  油气行业正迎来一场数字化变革。  作为传统能源行业,油气在能源领域的地位举足轻重。但一方面受制于越来越复杂的开采条件以及越来越...

  油气行业正迎来一场数字化变革。

  作为传统能源行业,油气在能源领域的地位举足轻重。但一方面受制于越来越复杂的开采条件以及越来越高的开采成本,另一方面,国际油价新一轮下跌也为油气公司带来新的挑战。在当前背景下,如何通过人工智能、大数据、云和5G技术实现降本增效,是油企的当务之急。

  可以确定的是,能否实现数字化转型,已成为决定石油公司未来成败的关键因素。

  油企数字化转型如火如荼

  来自《中国油气产业发展分析与展望报告蓝皮书(2019-2020)》的数据显示,2019年我国原油进口量50572万吨,增长9.5%,石油对外依存度达70.8%;天然气进口量9660万吨,同比增长6.9%,对外依存度达43%,油气对外依存度逐年攀高。

  在该背景下,2019年年初,“三桶油”启动为期七年的“增储上产”计划,加大勘探开发力度,提升油气储量和产量。但随着油气勘探开采逐渐向深水、盐下、非常规油藏等方向迈进,油气勘探开采的难度和成本随之增大,地震勘探和油田开发也需要越来越高的精度和强大的计算能力来应对新的挑战。

  数字化技术的应用正使这些工作变得更加容易。

  据IEA预测,数字技术的大规模应用,能够让油气生产成本减少10%~20%,让全球油气技术可采储量提高5%。与此同时,随着全球常规石油产量的下降,人类石油勘探活动逐步开始转向页岩油、超深水油气,在非常规油气开采领域,数字化技术将最具应用价值。

  基于此,全球各大石油公司纷纷将数字化转型作为未来发展的战略方向之一,并将引领行业实现颠覆性的技术创新,重塑行业格局。

  据悉,国际油公司雪佛龙、壳牌、斯伦贝谢和中石油等都开始了数据中心整合及专业云平台建设,实现软硬件资源集中管理,建立勘探开发云平台,探索新型企业混合云建设模式,以降低油公司信息化建设和运维成本,增强核心竞争力,加快油公司的数字化转型。

  两年前,BP收购爱尔兰物联网专业公司Ubiworx,构建更多互联、智能、高效和可持续的能源系统。通过此次交易,Ubiworx公司的长项机器学习和人工智能将与BP可再生能源和储能领域的现有实力相辅相成。

  一年前,埃克森美孚与微软建立了合作伙伴关系,通过后者的“数据湖”平台改善上游生产活动,并计划每年投入约10亿美元用于机器学习的研究。此外,埃克森美孚还通过一个可监控数百万个传感器数据的人工智能程序管控旗下分散在全球的炼厂和化工厂,旨在监测石油流量等重要数据和信息。

  在中国,油企也正与IT公司合作,探索数字化转型之路。据悉,当前中石油、中石化等大型央企已与华为、微软等IT公司合作,探索油气行业的数字化转型。

  中海油董事长杨华在给中海油全体干部的信中写道:油气行业必须向数字化转型,适应数据时代,否则,没有未来。

  华为——新生代油服巨头

  从最初提供交换机、路由器和网络设备的供应商,到致力于为油气公司提供数字化转型解决方案的合作伙伴,到今天,可以和伙伴、客户一起,共同拓展人工智能、大数据的行业应用版图,共同探索新技术和新应用的无人区。华为公司正把自己的所长与油气行业相结合,为行业带来更大价值。

  “华为公司与合作伙伴一起,为中石油规划建设认知计算AI平台,将AI训练、大数据分析工具赋予中石油集团。经过一年的努力,目前已经在人工举升故障诊断、测井油气藏识别、地震初至波识别等五个场景实现AI应用。将过去勘探和生产领域的‘沉默数据’‘无用数据’发掘出更大价值。”华为企业BG副总裁、全球能源业务部总裁孙福友在7月15日召开的2020年华为全球油气峰会(线上)的开场致辞中表示。

  长期以来,地震数据采集业务是一项作业量大、耗时长、人力密集型的工作。5G正在改变这一状况。华为公司重点投入资源利用5G网络大带宽、广联接、低时延特性,帮助企业实现地震数据高速回传,避免大量人工布置线缆,极大提升地震数据采集作业的工作效率。

  据悉,华为成功交付了HPC云数据中心,帮助中石油大庆油田解决了计算性能和数据存储问题,大大节省了前期投资,并提升了其工作效率,尤其是将其算力增加了8倍。不仅如此,在叠前地震数据处理能力上也取得了5倍的显著提升,从单次处理400平方公里提升到2000平方公里。

  “在这个云环境中,我们还在现有工作流程中增加了AI和大数据分析能力。这使得他们能够重用10PB的历史勘探数据,从中挖掘出更多的价值,更快更好的做出决策,这为大庆油田带来了巨大的价值,使大庆石油在数字化转型中迈出了一大步。”华为企业BG油气拓展部业务首席技术官王浩表示。

  致力成为油气数字化转型的忠实伙伴

  除了上游勘探领域,华为公司ICT技术正在深入油气生产运维过程中。通过利用AI、大数据、工业物联网等手段,提前预测油气田生产中可能发生的故障。

  “随着工业物联网、人工智能和机器学习的普及,我们不仅可以建立这种多参数定量诊断模型,还可以建立预测模型,同时考虑井产油性能、油藏属性、井眼轨迹、泵油速率以及相关的电参数等多方面数据。有了预测能力,客户可以及时采取适当的行动,修复潜在故障,保持不间断的良好产出,并避免关井的额外成本。”王浩说。

  除此以外,华为公司还利用5G技术在油田场站机器人巡检、无人机巡检、AR/VR应用领域发挥强大的支撑作用。

  据介绍,在欧洲,华为公司在最大的炼油厂建设了最大的工业5G油田实验室。借助5G增强的宽带、毫秒级的时延、海量的连接容量,实现了一些所谓的未来流程。

  “华为不仅要发展领先的ICT技术,还要在公司层面构建愿景,华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界,对于每一个油气公司也是一样。事实上,华为正努力成为能源领域数字化转型的领先合作伙伴之一。通过新ICT技术在油气行业各种场景的运用,帮助客户实现更有高利润的上游,更安全的中游和更有价值的下游。”王浩指出。

  据悉,为了确保ICT技术在发展上的领先性,华为公司在研发领域投入巨大,公司超过一半员工,也就是9万名华为人都在从事研发工作,其中在全球有超过3000名AI专家。华为公司在全球拥有14个研发所,36个联合创新中心。在全球45个国家,华为与排名前30的油气公司中的19家合作,帮助其开展数字化转型。

  “在过去十年里,华为公司陪伴油气行业的客户见证过120美元/桶的行业高峰,也共同经历了20美元/桶的行业低谷。而华为公司在其中所扮演的角色,也在油气公司客户的支持和帮助下,不断变化和升级。”孙福友表示,“华为公司希望在下一个十年,能够和油气行业伙伴、油气公司客户共同成长,在数字化和智能化的道路上携手前行。”

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