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数字化对研发工作同样也有积极的作用，比如缩短产品开发时间，以更快速度将高利润率产品推向市场。通过复制医药行业的工艺流程，特种化工企业有机会在开发新的分子结构时，利用数学模型来避免浪费时间和资源。

全球农业化工领域的龙头企业孟山都（Monsanto）正是这样操作的。它一直在向世界各地成千上万的农场主收集数据（关于谷物、气候、土壤）并进行分析。在此基础上，它就有可能针对农场的具体情况专门开发出一体化化学品解决方案。

许多从事化学研究的技术人员都认为，他们在实验中收集的数据都是属于他们的。但这个行业是时候抛弃这种陈旧的观念了，因为这样才能让数字化的潜力充分发挥出来。在新观念的支持下，赢创正在开发一种名为‘Coatino’的语音控制app（辅助软件），它能帮助技术人员甄别最适用于特定化学配方的添加剂。正因为此类工具能带来可观的效率，我可以想象将来会有更多类似的app软件问世，又或者Coatino可能会将其它公司的添加剂也纳入识别范围，从而在全球市场上占据制高点。

行业中各元素的互联能带来显著优势，数字化能通过优化物流来助一臂之力。巴斯夫为我们提供了一个极好的范例，它位于德国的Ludwigshafen工厂已完成了技术升级。Ludwigshafen工厂占地10平方公里，是全世界规模最大的综合化工厂。巴斯夫先不仅是创造了“维护4.0”（maintenance 4.0）这一术语，关键是它布置了六十多万个传感器和个性化5G网络，用于管理厂区内的自主运行载具。这套系统采用了多种技术，能预判维护需求，并协助避免维护作业出现问题。数字化技术能够助力制造、研发和物流，技术带来的优势不言自明。然而，商业决策的数字化才是数字技术最大的用武之地。在数字化技术的基础上，各种先进的定价系统应运而生，它们的优势是可以根据客户大数据给出最佳价格。它们还能帮助预测客户流失率，以便相关的客户经理及时采用有针对性的营销策略。

笔者还了解到，有一家经营特种化学品的跨国企业给销售团队配置了上述定价软件，它可以根据最优的营销经验，针对客户具体情况和具体产品，直接给出最佳的报价。而且这种软件能将产品和对应的市场数据关联起来，从而在保障利润的基础上实现利润最大化。

但值得注意的是，上述种种技术变革都不可避免地伴随着潜在的风险。这些风险主要存在于采纳的层面，而非技术本身。大约有70%的化工企业负责人认为，数字化升级会干扰企业的运行。考虑到成熟资本环境和业内企业的超大规模，技术的深度升级总是会有不小的代价。需要考虑的因素太多了—传感器的安装、相关电脑的投资、各类数据分析人员的聘用、签约各种服务供应商，还有潜在的网络安全威胁—这些还不是全部。

这就是为何许多数字化升级项目没有能成功实施，特别是在没有强大财力和人才团队支撑的情况下。在过程行业中，约75%的企业已经参与了数字化升级试点项目，不到25%的企业尚处于评估阶段。这表明对于这些业界巨头而言，数字化在目前只是一种选项。

数字化技术已经迎来了发展的曙光，业界对它的采纳程度也在改善，但这会是条漫长的道路。对新技术的认知，以及观念上的转变，是数字化进程能否顺利推进的关键。对即有运营模式的干扰是不可避免的，但数字化带来的长远利益也是不可估量的。