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文/储宝 中国石油报

壳牌：数字孪生技术应用的领先者

面对外部环境和行业市场的重大变革，油气企业提速数字化转型迫在眉睫。数字化转型不仅是技术创新，更是经营理念、业务运营、组织架构、人才队伍等全方位的变革。今年，埃尼、壳牌、 bp等国际石油公司对外加大数字化投入，与科技公司联手提升企业的数字化能力。斯伦贝谢、哈里伯顿等油服公司也在积极利用数字化手段驱动技术突破、一体化服务及业务创新。

壳牌一直看好数字孪生技术的前景。今年9月，Akselos公司为壳牌位于尼日利亚尼日尔的一个浮式生产储卸油轮成功部署了结构化数字孪生技术。今年10月底，壳牌与Aveva公司签署合作协议，通过打造一个工程数据仓库，支持数字孪生技术在管理资产生命周期中的应用。

数字孪生是指物理空间中的对象在虚拟空间中的数字模型。通过传感器，模型可随时获取真实物体的数据，并随之一起演变，犹如现实物体的“孪生兄弟”。该技术正在被应用于油气行业，可以利用模型对油田现场进行分析、预测、诊断，优化生产和决策。通过数字孪生技术，可以最大限度地减少油田现场生产运营所需的工作人员数量。而得益于人工智能，数字孪生技术还能够通过预测性维护，提前识别设备故障，提高生产安全性，降低运营成本。壳牌是该技术领域应用的领先者。Aveva负责人表示，实施工业物联网、扩展现实和人工智能等新技术，可保证为壳牌的生产运营提供即时的改进升级。

值得一提的是，为了更快适应数字化和低碳转型，12月初，壳牌新加坡公司工会成立了联合能力委员会（JCC），将重点培训1250名员工在数字素养、数据分析方面的能力。

埃尼：超级计算和算法开发优势突出

向来重视数字化基础设施建设的埃尼公司，将大数据处理能力看作一种竞争优势，近年来持续投入升级超级计算机。公司首席执行官曾表示，强化超级计算和算法开发是公司数字化转型的重要组成部分。在油气勘探开发以及开采、炼油和化工等领域，其数据存储、处理及算法支撑都起到了关键作用。

今年2月，埃尼公司推出全球最强大的工业用途计算机——HPC5超级计算机。HPC5超级计算机峰值总速度可达每秒7亿亿次，已经能够满足埃尼集团所有生产运营和监控所需的存储、计算需求，使所有运营决策实现大数据驱动。

除了加强工业数据处理能力，埃尼还主攻人工智能、人机交互、工业物联网、机器人和增材智造、区块链技术领域。此外，埃尼公司还与塞班公司合作开发钻井虚拟现实环境，完成了半潜式钻井装置的全部虚拟化。在该环境中，使用者可在数字钻机上进行沉浸式体验，快速提高对真实钻机环境的认识，可以在虚拟设备中无限制地移动、查询各类资料，实现对300口井数据的交互式访问和快速查询。

ADNOC：全景数字指挥中心发挥关键作用

5月，阿布扎比国家石油公司（ADNOC）表示，公司旗下成立3年的Panorama全景数字指挥中心业务价值已超过10亿美元。该数字指挥中心汇总了ADNOC 14家专业子公司和合资公司的实时信息，通过智能分析模型、人工智能和大数据预测一系列运营场景，给出有效的运营见解和建议。过去3年，对数字化转型的持续投资和构建使ADNOC在当前的行业环境中更具弹性和适应性。在这个过程中，Panorama全景数字指挥中心发挥着至关重要的作用。

2019年年底，ADNOC宣布了三项数字化合作。与本地人工智能和云计算公司G42成立了一家合资企业，开发针对油气行业的AI解决方案并实现商业化应用。与道达尔合作，通过配备传感器的无人机和无人驾驶车辆采集3D地震数据，寻找新的油气储量。与美国霍尼韦尔公司建立10年伙伴关系，在ADNOC全景数字指挥中心使用霍尼韦尔的资产监控和预测分析平台，监控ADNOC多达2500件关键旋转设备状态，最大限度地提高ADNOC资产效率，降低成本。

Aker BP：机器狗监测碳氢化合物泄漏情况

今年2月，一只名为Spot的智能机器狗成为挪威石油公司Aker BP的新员工，主要职责是在挪威海斯卡夫(Skarv)油田巡检Aker BP公司的油气生产船，监测碳氢化合物泄漏情况、收集数据和生成报告。“相比人类，机器狗永远不知疲倦，有更强的适应能力和数据收集能力。” Aker BP负责运营的高级副总裁捷普特尔·迪戈里说道。Aker BP表示，公司希望为所有人提供价格低廉、可靠、可持续的现代能源，而机器人技术是实现这一愿景的重要环节。

Aker BP还努力通过Cognite公司的数据驱动技术，探索远程作业。Cognite的软件产品是海上测试的数据基础设施，将从机器人系统中收集图像，扫描到传感器，然后通过仪表盘在Aker BP之间共享数据，再通过陆上进行操作。

“我们正在探索机器人系统如何使海上油气作业更安全、高效和可持续。Aker BP的愿景是将所有业务的整个生命周期都实现数字化，以提高生产率、提高质量和保障员工安全。” Cognite公司高管表示。

斯伦贝谢：押注机器学习和云计算

11月8日，斯伦贝谢公司与阿布扎比AIQ、G42两家公司签署了一项战略框架协议，就石油和天然气行业的人工智能、机器学习和数据解决方案的开发和部署进行合作。这三家公司将利用各自在数字技术、高性能计算和云存储能力等方面的优势，为全球上游油气勘探生产研发人工智能产品。

而此前，斯伦贝谢与IBM旗下红帽（Red Hat）合作，希望将混合云计算技术与油气行业相结合，未来创建一个数字平台，实现对全球所有国家混合云平台的无缝访问，可以在任何盆地为任何运营商进行部署。据报道，斯伦贝谢曾与谷歌、微软等公司合作，支持向其客户提供机器学习服务。

混合云计算，解决了企业将所有数据都存储在一个云计算服务上的问题。Red Hat首席执行官表示，能源行业正在发生深刻变化，基于开源的混合云技术可以提供数字化转型所需要的灵活性、加速性和创新性。在斯伦贝谢首席执行官看来，这项技术对油气行业来说，可能是游戏规则的改变者。

哈里伯顿：携手埃森哲加速数字化供应链转型

12月2日，哈里伯顿宣布与埃森哲公司合作，双方联手加速哈里伯顿的数字供应链转型。利用人工智能分析，加强实时供应链的可见性和可操作性，从而提高透明度和进行更快的决策。

值得注意的是，今年7月，哈里伯顿与埃森哲、微软签署5年战略协议，以帮助提升哈里伯顿在微软Azure云端上的数字化能力。根据协议，哈里伯顿将通过增强远程操作扩展的实时平台、利用机器学习和人工智能提高数据库的分析能力，加快新技术的应用部署，提高哈里伯顿整体系统的可靠性和安全性。

“只有在云计算领域拥有坚实的基础，才能建立数字核心并迅速扩大业务范围。”埃森哲首席执行官朱莉·斯威特表示。