数字化转型专栏｜预测性维护：运用IIoT和机器学习来预防设备故障
或早或晚，所有机器都会发生故障，但后果却十分不同。有些小的故障只会给运行人员造成烦恼，而一些关键设备的意外故障有可能造成人员伤亡、有毒物质泄漏或者整个装置停车，并造成数以千万计的经济损失。
在能源、制造、运输和其他行业意外停机的平均成本为每小时180万人民币或每个工作日1400万人民币。为了防止发生昂贵的停机并减轻故障造成的损害，公司需要有效的维护策略。本文讨论了可用的策略，最先进的（预测性）方法的好处以及实施该方法所需的资源。
01、维护策略：检修 VS 预防 VS 预测策略
企业可以遵循三种主要的维护策略：检修，预防和预测。每个选项都有其优点和缺点，因此，让我们更详细地分析它们。
02、事后检修：实际发生时解决问题
主要优点：维护成本低，固定员工数量减少，所需的最低计划
主要缺点：高昂的维修成本，安全风险，可能对机器造成更大的损害
运行至故障或故障维护，是指在设备已停机时采取措施。 这种方法节省了计划和支持服务的时间和金钱。 如果存在冗余，易于修复和非关键资产，则可能发生这种情况。比如说，灯泡只在烧坏后才能更换。
尽管事后检修不需要任何初始成本，但从长远来看，考虑到加班费，资产使用寿命的缩短，声誉受损和安全风险，事实证明这是非常昂贵的。根据马歇尔研究所的估计，被动式方法使公司付出的费用是主动式维护费用的五倍。
03、预防性维护：按计划修复所有问题
主要优点：提高设备效率和生命周期，降低故障可能性，节省资金
主要缺点：无法排除灾难性故障，增加的劳动强度和计划的停机时间，计划中的额外时间预防性维护会触发定期的设备检查，以减轻性能下降并减少故障的可能性。诸如润滑或更换过滤器之类的计划活动可以延长资产的使用寿命并提高其效率。所有这些都可以节省金钱。研究表明，与被动维护相比，计划维护的平均节省额为12-18％。
但是，预防措施不能完全排除灾难性故障的可能性。此外，这种做法还涉及计划和额外的人力资源。通常，检查的频率高于或低于确保可靠性所需的频率。
04、预测性维护（PdM）：不要修复未损坏的内容
主要优点：减少维护时间和成本，延长资产使用寿命，减少与安全，环境和质量有关的风险
主要缺点：需要进行组织变革，在硬件，软件，专业知识和员工培训方面进行大量投
随着工业4.0的出现，预测性维护成为可能，这是由自动化，机器学习，实时数据和互连性推动的第四次工业革命。与预防性维护类似，PdM是一种主动维修机器的方法。不同之处在于，公司基于持续状态监视计划活动。一旦发现不健康的趋势，就可以对损坏的零件进行修理或更换，以免造成更大的损失。
PdM给企业带来的好处包括降低维护成本，延长设备寿命，减少停机时间，提高生产能力和增强安全性。根据Deloitte Insights的报告，PdM承诺计划维护所需的时间减少了20％50％，设备正常运行时间和可用性增加10％到20％，并且总体维护成本降低5％至10％。
但是，此类改进需要在IT基础架构和专业知识上进行大量投资，即在工业物联网（IIOT）传感器，具有机器学习功能的分析软件，数据科学家和IT专家的服务以及员工培训方面进行大量投资。公司必须建立支持预防活动的整个生态系统。在下一部分中，我们将介绍北京康吉森自动化是如何使用IIOT技术提供预测性维护。
05、康吉森工业互联网云平台
主要功能
1）控制器，AMS机械设备信息：远程接入云平台；
2）系统数据存储，大数据分析识别；
3）备件管理，系统的生命周期管理；
4）系统分析报告，手机端在线推送；
5）OTS机组仿真培训系统
6）行业数据的综合分析：离心压缩机，往复式压缩机，泵群。针对机械设备的效率，能耗，潜在运行机械问题，借助专家系统，形成诊断，评估报告。
监控中心界面
工作模式
用户界面
设备远程诊断
1）完成机组振动数据的采集、数据的存储、运行状态的监测、潜在故障分析诊断的功能；
2）实时监测，并将数据送到监测中心的数据库中，供专业技术人员进行机组的监测及故障分析诊断，以便早期发现连续生产过程中转动设备的潜在故障征兆、避免重大事故的发生、提升转动设备安全运行及综合管理水平；
北京康吉森自动化在21年的发展中，始终如一的聚焦在安全及关键控制系统，始终如一的坚持“客户第一”的服务原则。今天，借助IIOT的技术，结合康吉森自动化21年积累的安全及关键控制系统大数据，必然可以为广大用户提供更优的预测性维护。欢迎广大用户和康吉森一起提高安全水平和设备维护水平。
